MIR Medicina Preventiva y Salud Pública 1 — Questions and Answers
Question 1: ¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia en epidemiología?
- La incidencia mide los casos nuevos en un periodo; la prevalencia mide todos los casos existentes (nuevos y antiguos) en un momento dado (Correct answer)
- Son términos equivalentes con diferente metodología
- La prevalencia mide solo casos nuevos en un momento puntual
- La incidencia incluye todos los casos existentes desde siempre
Correct answer: La incidencia mide los casos nuevos en un periodo; la prevalencia mide todos los casos existentes (nuevos y antiguos) en un momento dado
La incidencia (tasa de incidencia o densidad de incidencia) mide los casos NUEVOS de enfermedad en una población en riesgo durante un período de tiempo. La prevalencia (puntual o de período) mide la proporción de casos EXISTENTES (nuevos + antiguos) en una población en un momento específico. P ≈ I × duración media de la enfermedad.
Question 2: ¿Cuál es el sistema de información sanitaria de referencia para la vigilancia epidemiológica en España?
- Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE) coordinada por el Centro Nacional de Epidemiología (CNE) (Correct answer)
- Sistema Nacional de Salud (SNS) como único sistema
- European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC)
- Sistema de Información de Atención Primaria (SIAP)
Correct answer: Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica (RENAVE) coordinada por el Centro Nacional de Epidemiología (CNE)
La RENAVE es el sistema de vigilancia epidemiológica en España, basado en la declaración obligatoria de enfermedades (EDO). El CNE (Instituto Nacional de Salud, ISCIII) coordina la red y publica los informes. Las Enfermedades de Declaración Obligatoria se comunican a nivel autonómico, estatal y europeo (ECDC).
Question 3: ¿Cuál es la diferencia entre un estudio de casos y controles y un estudio de cohortes?
- Los de cohortes siguen prospectivamente grupos expuestos y no expuestos para medir la incidencia; los de casos y controles parten del efecto para buscar la exposición retrospectivamente (Correct answer)
- Son diseños equivalentes en cuanto a la dirección temporal
- Los casos y controles calculan el riesgo relativo directamente
- Los estudios de cohortes no pueden medir el riesgo relativo
Correct answer: Los de cohortes siguen prospectivamente grupos expuestos y no expuestos para medir la incidencia; los de casos y controles parten del efecto para buscar la exposición retrospectivamente
El estudio de cohortes parte de la exposición (seguimiento prospectivo): calcula riesgo relativo (RR) e incidencia. El estudio de casos y controles parte del efecto (selecciona casos y controles sin enfermedad): compara la exposición pasada, calcula la odds ratio (OR) como estimador del RR. Los casos y controles son más eficientes para enfermedades raras o con período de latencia largo.
Question 4: ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% y qué significa estadísticamente?
- Rango de valores en el que, con el 95% de confianza, se encuentra el verdadero valor del parámetro en la población; si no incluye el 1 (para RR/OR) o el 0 (para diferencias), el resultado es estadísticamente significativo (Correct answer)
- El 95% de los pacientes estudiados se encuentran dentro de ese rango
- Indica que el estudio tiene un 95% de potencia estadística
- Solo se aplica a estudios aleatorizados
Correct answer: Rango de valores en el que, con el 95% de confianza, se encuentra el verdadero valor del parámetro en la población; si no incluye el 1 (para RR/OR) o el 0 (para diferencias), el resultado es estadísticamente significativo
El IC del 95% indica que si repitiéramos el estudio muchas veces, el 95% de los intervalos calculados contendrían el verdadero valor poblacional. Para OR o RR: si el IC no incluye el 1, la asociación es estadísticamente significativa (p < 0,05). Para una diferencia de medias: si no incluye el 0, es significativa.
Question 5: ¿Cuál es la diferencia entre sesgo de selección y sesgo de información en un estudio epidemiológico?
- El sesgo de selección afecta a cómo se eligen los participantes; el de información afecta a cómo se mide la exposición o el desenlace en los participantes ya incluidos (Correct answer)
- Son tipos equivalentes de error sistemático
- El sesgo de información solo afecta a los estudios retrospectivos
- El sesgo de selección se corrige con análisis estadístico por intención de tratar
Correct answer: El sesgo de selección afecta a cómo se eligen los participantes; el de información afecta a cómo se mide la exposición o el desenlace en los participantes ya incluidos
El sesgo de selección ocurre cuando los participantes incluidos no representan a la población objetivo (ej: sesgo de Berkson en hospitalizados, sesgo de superviviente). El sesgo de información (clasificación errónea) ocurre cuando la medición de la exposición o el desenlace es inexacta o diferencial entre grupos (ej: sesgo de recuerdo en casos y controles).
Question 6: ¿Cuál es el número necesario a tratar (NNT) y cómo se calcula?
- NNT = 1/RAR, donde RAR es la reducción absoluta del riesgo entre el grupo tratado y el control; indica cuántos pacientes hay que tratar para prevenir un evento adicional (Correct answer)
- NNT = OR/(1-OR)
- NNT = tasa de eventos en control/tasa en tratamiento
- NNT = número total de pacientes dividido por los eventos prevenidos
Correct answer: NNT = 1/RAR, donde RAR es la reducción absoluta del riesgo entre el grupo tratado y el control; indica cuántos pacientes hay que tratar para prevenir un evento adicional
El NNT = 1/RAR (reducción del riesgo absoluto = riesgo en control - riesgo en tratado). Un NNT = 10 significa que hay que tratar 10 pacientes para prevenir un evento adicional. NNT pequeño indica mayor eficacia clínica. El inverso del NNT (NNH para daño) cuantifica el riesgo de eventos adversos.
MIR Medicina Preventiva y Salud Pública 1
¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia en epidemiología?