MIR Bioestadística y Epidemiología — Questions and Answers
Question 1: ¿Qué mide la sensibilidad de una prueba diagnóstica?
- La probabilidad de que un resultado positivo sea correcto
- La probabilidad de que la prueba detecte correctamente a los enfermos (verdaderos positivos) (Correct answer)
- La capacidad de descartar la enfermedad
- El porcentaje total de aciertos
Correct answer: La probabilidad de que la prueba detecte correctamente a los enfermos (verdaderos positivos)
La sensibilidad (S = VP / (VP + FN)) mide la capacidad de la prueba para detectar correctamente a los enfermos. Una sensibilidad alta significa pocos falsos negativos, siendo ideal para el cribado.
Question 2: ¿Qué tipo de estudio epidemiológico es el más adecuado para evaluar la eficacia de un nuevo fármaco?
- Estudio de casos y controles
- Ensayo clínico aleatorizado (ECA) (Correct answer)
- Estudio ecológico
- Serie de casos
Correct answer: Ensayo clínico aleatorizado (ECA)
El ensayo clínico aleatorizado es el diseño de referencia (gold standard) para evaluar intervenciones terapéuticas, ya que la aleatorización minimiza los sesgos y permite establecer relaciones causales.
Question 3: ¿Qué es el valor predictivo positivo (VPP)?
- La probabilidad de estar enfermo si la prueba es negativa
- La probabilidad de estar realmente enfermo cuando la prueba da resultado positivo (Correct answer)
- Lo mismo que la sensibilidad
- La proporción de pruebas correctas
Correct answer: La probabilidad de estar realmente enfermo cuando la prueba da resultado positivo
El VPP (VP / (VP + FP)) indica la probabilidad de que un paciente con resultado positivo esté realmente enfermo. Depende de la prevalencia de la enfermedad: a mayor prevalencia, mayor VPP.
Question 4: ¿Qué mide el odds ratio (OR) en un estudio de casos y controles?
- La incidencia de la enfermedad en expuestos
- La fuerza de asociación entre la exposición y la enfermedad (Correct answer)
- La prevalencia de la enfermedad
- La mortalidad atribuible a la exposición
Correct answer: La fuerza de asociación entre la exposición y la enfermedad
El odds ratio estima la fuerza de asociación entre exposición y enfermedad. Un OR > 1 indica asociación positiva (factor de riesgo), OR = 1 no hay asociación, y OR < 1 indica factor protector.
Question 5: ¿Qué es un sesgo de selección?
- Error al medir una variable
- Error sistemático derivado de la forma en que se seleccionan los participantes del estudio (Correct answer)
- La variabilidad aleatoria de los resultados
- El efecto placebo
Correct answer: Error sistemático derivado de la forma en que se seleccionan los participantes del estudio
El sesgo de selección ocurre cuando los criterios de selección de los participantes producen una muestra no representativa de la población diana, distorsionando la estimación de la asociación estudiada.
Question 6: ¿Qué indica un intervalo de confianza del 95% que incluye el 1 en un riesgo relativo?
- La asociación es estadísticamente significativa
- No hay asociación estadísticamente significativa entre exposición y enfermedad (Correct answer)
- El riesgo es exactamente el doble
- La muestra es demasiado grande
Correct answer: No hay asociación estadísticamente significativa entre exposición y enfermedad
Si el intervalo de confianza del 95% para un RR o un OR incluye el valor 1 (valor nulo), no se puede rechazar la hipótesis nula, es decir, la asociación no es estadísticamente significativa (p > 0,05).
MIR Bioestadística y Epidemiología
¿Qué mide la sensibilidad de una prueba diagnóstica?